上颈椎损伤诊断及治疗中应用多层螺旋CT结合人工智能模式的效果分析

摘要

目的探讨多层螺旋CT结合人工智能模式在上颈椎损伤诊断及治疗中的价值。方法选择2020年3月至2021年3月河北北方学院附属第一医院收治的60例颈部损伤患者,行320排CT检查,结合人工智能骨折分析辅助诊断,并以受试者工作特性(receiver operating characteristic curve,ROC)曲线分析CT模式及CT结合人工智能模式对上颈椎骨折的诊断效能,同时利用日本骨科学会评分(Japanese orthopaedic associatio,JOA)评估治疗后的效果。结果60例患者中,多层螺旋CT模式诊断35例患者非隐匿性骨折38处,疑似骨折5处;多层螺旋CT结合人工智能模式诊断48例患者54处骨折;多层螺旋CT模式诊断的骨折检出率为61.4%,多层螺旋CT结合人工智能模式的骨折检出率为77.1%,差异有显著性(P<0.05)。ROC曲线分析,显示多层螺旋CT模式及多层螺旋CT结合人工智能诊断骨折的曲线下面积分别为0.629和0.751。非手术治疗组8例采用颅骨牵引、枕颌带牵引、颈托或Halo支架固定等非手术治疗;手术治疗组52例采用内固定治疗。于术后3、6个月随访,手术治疗组JOA评分高于非手术治疗,差异有显著性(P<0.05)。结论在上颈椎骨折诊断中,多层螺旋CT结合人工智能模式可有效提高上颈椎损伤隐匿性骨折的检出率,并为治疗提供参考。