居民消费拟合分布的选择与应用

摘要

经典的计量经济模型常以正态分布作为假定分布,但这种假定往往与现实不符。在此情况下,如果依然按照正态性假设进行参数估计,则会产生一定的偏差。文章使用28种分布来拟合城镇居民家庭消费支出数据,经过比较得出广义贝塔Ⅱ型分布(GB2)最为有效;基于GB2分布重新计算得出居民边际消费倾向约为0.58,而基于经典线性回归分析得出的边际消费倾向约为0.53,这意味着如果不考虑居民消费支出服从的分布形态,则会低估城镇居民边际消费倾向约10%。