基于故障树的数控机床故障诊断的推理机研究

摘要

基于数控机床故障的复杂性,采用对故障树进行模块化分解,并得到3种基本的模块结构,建立模块库和底事件Solution库便于对故障树进行知识的存储。诊断界面输入端属性包括报警号和维修人员的"现象描述",首先进行"筛重"得出有效故障特征便于对模块库进行遍历检索;同时针对模块库介绍了特征检索的基本流程和原则。遍历所有有效模块,得出其最小割集。引入了最小割集的相对综合重要度的概念,计算各相对综合重要度并按降序排列收录的底事件,根据对应的解决方法依次进行故障排除。结果表明该诊断流程能有效缩小求解规模,诊断速度快,重要度排序可信度高。