基于Hellinger距离的两个正态总体的同质性检验

摘要

文章对于两个正态总体N（μ1,σ1^2）,N（μ2,σ2^2）,讨论了统计假设H0：μ1=μ2,σ1^2=σ2^2H1：μ1≠μ2或σ1^2≠σ2^2。并基于Hellinger距离与参数的最大似然估计,建立了一个检验统计量。在一定的条件下证明了该统计量渐近服从自由度为2的卡方分布。用随机数值模拟的方法研究了该统计量的稳健性,并且与似然比检验进行了比较。