异构粗粒度可重构处理器的自动任务编译器框架设计

摘要

面向异构粗粒度可重构处理器——GReP,提出了一种对程序员友好的ANSI C扩展语言——GR-C,并设计了全自动的任务编译器框架.任务编译器前端以GR-C语言作为输入,经过解析器解析后生成具有静态单赋值特性的中间表示.后端以中间表示作为输入,经过软硬件划分、代码优化、任务调度和映射等步骤生成可执行文件与配置信息.针对IDCT、FIR等几种典型计算密集型算法的实验表明,任务编译器较好地发掘了异构粗粒度可重构处理器的并行可重构计算能力,取得了较好的加速效果,从而证明了GR-C语言及自动任务编译器框架的合理性与可行性.