“网络视频识别、挖掘、汇聚技术及其系列应用”专栏前言

摘要

近年来,随着网络视频广泛应用,深度学习、大数据、计算机图形等新技术的快速发展,基于机器视觉的视频采集、现场环境监测展示出巨大潜力.该系列论文描述了从海量视频中挖掘有价值信息,并进而加以处理,其涵盖了公路/航运交通视频检测、工业视觉、多媒体相似内容推送、移动终端上下文感知与发布,及网络视频质量评价等内容,具体如次：（1）关于运动前景检测：提出相机抖动场景下一种基于运动信息的前景检测算法[1]：