工业现场强噪声环境下目标声音片段的提取

摘要

音频法作为一种低成本无损检测手段应用于工业在线检测时,工业现场的强噪声给目标声音信号的特征提取带来极大困难。给出一种强噪声环境下的目标声音提取方法,该方法设计了自屏蔽式声音采集装置;在分析现场实测音频信号成分基础上,提出通过机电结合方法的声音激励初次预测技术;运用短时傅里叶变换的目标声音时频域二次精确定位算法,实现了工业现场强噪声环境下目标声音片段的精确提取。实验结果表明:在2 m范围内自屏蔽声音采集装置可将噪声源声强降低20 dB上;声音片段提取的时间精度优于10 ms。