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熵损失下一类广义指数分布刻度参数的经验Bayes估计（英文）

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摘要

本文在熵损失函数下获得一类广义指数分布刻度参数的贝叶斯估计,并构造了相应的经验贝叶斯估计.在适当的条件下证明所提出的经验贝叶斯估计的渐近最优性并获得了其收敛速度.最后,给出一个有关本文主要结果的例子.

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来源
《应用数学》 |2016年第3期|584-591|共8页
作者
王超; 陈家清; 刘次华;
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作者单位

武汉理工大学理学院统计系;

华中科技大学数学与统计学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类一般数理统计;
关键词
经验贝叶斯估计; 广义指数分布; 熵损失; 收敛速度;

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