基于特征值的阳性选择的图像边缘检测算法

摘要

边缘是图像的基本特征之一,携带了大量图像信息。边缘检测能够提取边界有用的结构信息,因此边缘检测具有重要作用。论文提出了基于特征值的阳性选择的图像边缘检测算法。该算法基于阳性选择原理,根据特征值匹配规则,综合图像的梯度、非极大值抑制、最大梯度差三个特征值构造"自我集",生成动态检测器对图像进行边缘检测。实验结果表明,该算法在边缘检测中可行,且对比canny和Prewitt边缘检测算法,能得到更好的图像边缘。