最优品质因子信号共振稀疏分解的往复压缩机故障诊断

摘要

针对往复压缩机振动信息干扰耦合,振动信号非平稳、非线性的特性,提出了最优品质因子信号共振稀疏分解的往复压缩机故障诊断方法。该方法以信号共振稀疏分解得到的低共振分量峭度最大为目标,利用遗传算法与粒子群算法结合的混合算法对品质因子进行优化,得到最优品质因子;然后利用最优品质因子对往复压缩机振动信号进行信号共振稀疏分解,提取故障信息。实验及结果表明,该方法在往复压缩机轴承故障诊断方面效果显著。