基于改进HHT的结构模态参数识别方法

摘要

针对HHT方法中经验模态分解(EMD)过程容易出现模态混叠、虚假模态和端点效应的问题,提出了改进的HHT方法.首先利用帯通滤波对原始信号进行预处理,得到一组窄带频率信号之和;接着进行EMD过程,得到若干个本征模函数(IMF),根据IMFs和原信号的相关系数来判定其是否是真正的IMFs;然后运用随机减量技术(RDT)和希尔伯特变换(HT)及最小二乘拟合技术识别出结构的模态参数.最后应用所提方法识别了一实测7层钢框架的模态参数.结果表明该方法成功解决了上述原HHT方法中存在的缺陷,并能更加准确地提取信号的模态参数和瞬时特征.