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刘洪波; 张宏伟;
天津大学环境科学与工程学院;
供水管网; 水量预测; 小波分解; 人工神经网络;
机译:利用短期历史需水和供水模式的随机性预测城市需水量
机译:基于极限学习机,k-最近邻回归和小波降噪的新型混合模型在短期电力负荷预测中的应用
机译:基于抹香鲸算法和小波最小二乘支持向量机的DWT-IR短期电力负荷预测特征选择
机译:基于小波神经网络的短期电负荷预测,粒子群优化和集合经验模式分解
机译:电力系统暂态分类和短期电力负荷预测中的小波和人工神经网络。
机译:基于生物地理优化算法的模糊小波神经网络预测短期交通流量
机译:基于小波分解和XGBoost的短期负荷预测
机译:Fargo-moorhead城市研究。供水附录。第1卷,第1部分,第1部分。需水量预测。第1阶段,第2部分。低流量分析
机译:供水量预测装置,供水量预测系统,供水量预测方法和供水量预测程序
机译:供水系统城市用水量的预测方法
机译:用于将饮用水存储到例如分解的山坑,具有控制水量和阀门的传感器,以及根据供水量控制向涡轮机供水的控制单元
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