基于谱聚类与改进WEB链接分析HITS算法的多属性群决策方法

摘要

文章针对专家权重完全未知多属性群决策问题,提出一种将谱聚类算法与改进的WEB链接分析HITS算法相结合形成的多属性群决策新方法。研究谱聚类算法应用于聚集专家偏好过程,以客观体现专家权重;将待选方案内容特征转换为HITS算法的专家对待选方案选择的初始权威值,避免了原HIST算法本身的缺陷,并在HITS算法迭代过程中充分体现专家的权重。