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王娟; 何慧娟; 卓静; 董金芳;
陕西省农业遥感信息中心;
植被NPP; ET; MODIS数据; 空间特征; 陕西省;
机译:利用MODIS数据驱动的生态模型研究中国近11年净初级生产力的变化。
机译:通过将MODIS遥感数据与光利用效率模型相集成来估算和分析净初级生产力
机译:基于MODIS绿色和温度数据的组合,估算植被的全球最大初级生产力
机译:广西植被净初级生产力的时空变化及其与气候因子的关系
机译:使用遥感估算蒸散量:MODIS得出的增强植被指数,Bowen比率系统和基于地面的微气象数据之间的混合方法。
机译:基于MODIS数据的中国东南净初级生产力和气候变量的时空特征。
机译: p> 类= “MsoNormal” 风格= “文本对齐:证明;”> <跨度风格= “字体大小:10PT;行高:115%;”>本文描述了分布的变化植被由于人类活动及其对亚洲季风实际蒸散量变化的影响。实际和潜在植被之间的比较是由于人类活动而变化影响的指标。 Akual植被条件利用卫星图像识别,而潜在植被使用气候数据中提取。通过比较潜力与实际之间植被的分布,事实证明,印度,中国,印度尼西亚和马来西亚发生变化。此外,使用水平衡分析,实际evapotransipiration计算为两个条件通过使用相同的气候数据进行,但用不同的反照率值作为潜在的和实际的植被条件之间的差异决定。更改每年0-12%的e范围。值0表示不受人类活动遇到变化的区域。在山东省(中国)发生在山东(中国)发生的情况下,在经历常绿阔叶林(季节性)和亚热带林中的地区的区域中,在经历常绿阔叶林(季节性)的地区的区域中鉴定了不到5%的降低。当亚热带森林转变为稻田时,e e至9%的下降,如萨姆斯(印度),广东和广东(中国)所发生的。下降12%发生时的热带森林变为农业用地如发生在南加里曼丹(印度尼西亚)和彭亨(马来西亚)。 SPAN> P>
p> 类= “MsoNormal” 风格= “文本对齐:证明;”> <跨度风格= “字体大小:10PT;行高:115%;”>本文描述了分布的变化植被由于人类活动及其对亚洲季风实际蒸散量变化的影响。实际和潜在植被之间的比较是由于人类活动而变化影响的指标。 Akual植被条件利用卫星图像识别,而潜在植被使用气候数据中提取。通过比较潜力与实际之间植被的分布,事实证明,印度,中国,印度尼西亚和马来西亚发生变化。此外,使用水平衡分析,实际evapotransipiration计算为两个条件通过使用相同的气候数据进行,但用不同的反照率值作为潜在的和实际的植被条件之间的差异决定。更改每年0-12%的e范围。值0表示不受人类活动遇到变化的区域。在山东省(中国)发生在山东(中国)发生的情况下,在经历常绿阔叶林(季节性)和亚热带林中的地区的区域中,在经历常绿阔叶林(季节性)的地区的区域中鉴定了不到5%的降低。当亚热带森林转变为稻田时,e e至9%的下降,如萨姆斯(印度),广东和广东(中国)所发生的。下降12%发生时的热带森林变为农业用地如发生在南加里曼丹(印度尼西亚)和彭亨(马来西亚)。 SPAN> P>
机译:太阳弗劳恩霍夫线填充近红外的季节周期及其与植被物候和全球初级生产力(Gpp)的关系。
机译:用于基于程序之间的调用关系将程序分类为程序组的程序分析装置,用于基于程序之间的调用关系将程序分类为程序组的程序分析方法,以及用于基于程序之间的调用关系将程序分类为程序组的记录介质存储分析程序。程式
机译:大数据农场生产力分析系统及其生产力分析方法
机译:基于阅读活动的分析和基于这些数据的关系数据移动数据
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