新型冠状病毒肺炎发病趋势分析及预测

摘要

目的对2020年1月24日至3月1日之间大陆新冠肺炎疫情数据、2月5日至5月5日之间美国和意大利疫情数据整理的基础上构建模型进行预测,探讨该预测方法的可行性,为科学地预防与控制传染病流行提出新时代下的一种新思路。方法针对疫情特点,本研究主要关注逐日新增确诊病例数、累计病死率指标。基于收集到的数据,绘制各指标随疫情进展变化的折线图,若某指标已达平稳变化趋势,则利用Microsoft Excel 2010建立预测模型,对该指标进行趋势预测,并利用已发生的疫情数据验证模型。结果除湖北省逐日新增确诊病例数不能进行模型构建外,其余国家或地区的各指标均可构建模型进行预测,各预测模型预测值与实际数据值高度一致或基本一致。结论本研究建立模型进行预测的方法具有良好的预测效果,可为疫情防控提供科学依据。