一种新的天线阵方向图综合演化算法

摘要

为提高天线阵列方向性图综合优化计算效率,提出了一种新的双群体演化算法。该算法将优化变量向量模拟为团队成员,把该团队分为精英组和普通组,建立了两组的学习样板,定义了学习和探索运算,并合理设定了成员更新规则。两组成员在搜索过程中出现了明显分工,使算法兼备了全局搜索、局部搜索和定向搜索的能力。数值结果验证了新算法具有实现简单、计算量少和参数选择相对容易等特性。给出了用该算法对天线阵幅度、相位和幅相综合的数值结果,验证了新算法的有效性。该算法对解决同类的优化问题具有应用价值。