销售量预测的支持向量机建模及参数选择研究

摘要

支持向量机(SVM)是一种基于结构风险最小化原理的学习技术,也是一种新的具有很好泛化性能的回归方法,针对企业销售量预测问题,利用支持向量机构建其预测模型,对预测模型进行了仿真及对比实验,证实了模型的有效性。并介绍了SVR理论,同时对于SVR模型参数的选择问题进行了研究。