基于藤Copula多维联合分布的CMIP5多模式降雨综合方法研究

摘要

CMIP5中不同GCM模式对降雨的模拟能力不同,且存在较大不确定性。本文采用藤Copula技术构建不同GCM模式降雨与实测降雨间的多维联合分布模型,推求以模式降雨为条件的实测降雨的条件分布函数,并据此对多模式降雨进行综合,以提高其模拟与预估精度。以梧州站以上流域1961-2005年面雨量为例开展了示例研究。首先利用泰勒图从12个GCM模式中优选了6个综合模拟能力较好的模式,随后采用C藤和D藤Copula分别建立了实测降雨与6个模式模拟降雨间的联合分布,并基于AIC、BIC和对数似然值指标,优选出C藤Copula作为多模式降雨的综合模型。结果表明,使用C藤Copula方法得到的多模式综合降雨,其精度高于任一单模式,亦优于多模式的集合平均值。