基于盖然论潜在语义分析的Web使用挖掘

石新景; 汤小春; 闫磊

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基于盖然论潜在语义分析的Web使用挖掘

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Web使用挖掘的首要任务是发现Web用户访问行为的模式.传统聚类算法对解空间的搜索带有盲目性和缺乏语义特征.提出了一种基于盖然论潜在语义分析(PLSA)的发现和分析Web访问模式的方法,即通过定量地衡量出Web用户和Web对象与潜在因素之间的概率关系,再利用盖然论的方法来完成各种分析任务.实验结果表明该方法具有高效性.

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来源
《微电子学与计算机》 |2008年第6期|225-228|共4页
作者
石新景; 汤小春; 闫磊;
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作者单位

西北工业大学计算机科学与软件系;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算机网络;
关键词
Web使用挖掘; 访问模式; PLSA; 潜在因素;

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