利用机载激光雷达的林木识别与参数反演

摘要

为了提高利用机载激光雷达林木识别精度,以全波形激光雷达分解数据为基础,首先利用控制标记分水岭算法对树冠高程模型进行分割,初步确定单株木位置;然后结合单株木结构特征,在三维空间中利用马尔可夫随机场进行单株木点云分割;最后,使用9个样地实测数据对激光雷达反演的林木参数进行回归分析验证。结果表明:单株木识别率为76%,位置误差均值和方差分别为0.67、0.19m,单株木树高、树冠直径和胸高径的RMSE分别为1.03m(4.57%)、0.56m(10.48%)、3.01cm(11.01%),样地断面积和材积的RMSE分别为2.42m2/hm2(8.11%)和17.83m3/hm2(9.11%)。研究能有效提高单株木点云分割精度,能满足单株木和林分参数反演要求,提高林业调查的自动化程度。