小麦骨干亲本及其衍生后代产量分析模型及比较方法

摘要

为探讨小麦骨干亲本及其衍生后代的性状比较模型及分析方法,基于R语言程序,选取线性固定模型、重复内区组分群混合模型2种分析模型及Tukey多重比较、Scott-Knott分组2种分析方法,对2008年杨凌矮秆小麦品种区域试验的小区产量进行分析。结果表明,线性固定模型和混合模型的处理效应估计标准误的平均值分别为140.35及96.75,重复内区组分群混合模型处理效应估计标准误的平均值比线性固定模型降低31.06%。对混合模型分析结果进行Tukey多重比较(显著性水平0.05),可将252个处理分成有字母重叠的35个组,但是采用Scott-Knott分组可分成无字母重叠的4个组,可以看出不完全区组试验在大数量处理且数据缺失不平衡时使用混合模型进行处理的效应估计误差较小。通过Scott-Knott检验可得到字母不重叠的分组结果,它在大样本时结果表示简洁且易于解释。建议今后在此类试验中采用混合模型及Scott-Knott分组方法分析小区产量。