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李应红; 尉询楷;
空军工程大学工程学院;
单隐层前馈神经网络; 支持向量机; 推广性能; Moore-penrose广义逆;
机译:基于F-18-FDG PET / CT和机器学习方法的辐射瘤使用辅助临床决策的基于F-18-FDG PET / CT和机器学习方法在孤立性肺部病变的分类中辅助临床决策:一种创新方法
机译:一种基于矩量广义方法和Moore-Penrose广义逆过程的有效手腕静脉降维算法
机译:一种基于逆问题的机器学习算法,用于网络异常检测
机译:一种计算控制分配的广义逆的新方法
机译:一种基于机器学习的新方法,用于解决NASA推进器诊断基准问题。
机译:基于ChipleS RFID标签和机器学习方法的电磁签名的一种新方法
机译:计算矩阵广义逆的新方法及其在Lyapunov矩阵方程中的应用
机译:基于遗传算法的机器学习逆预测方法
机译:一种系统,一种用于训练基于机器学习的处理器电路的方法,适用于表征车辆的envi-Ronment
机译:为语音到文本转换提供匿名和安全机制的新颖创新方法。本发明提供了一种通用且可扩展的隐私层,其利用了现有的基于云的自动语音识别(ASR)服务,并且可以适应新兴的语音到文本技术,例如自然语言处理(NLP),语音机器人和其他基于语音的人工语言。智能接口。本发明还允许在不牺牲法律,医学,金融和其他隐私敏感领域的情况下应用最新和最好的语音技术。
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