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赵明; 梁平; 龙新峰;
华南理工大学电力学院;
广州510640;
华南理工大学化工与能源学院;
腐蚀深度; 混沌理论; Lyapunov指数; 电阻探针; 预测;
机译:基于最大Lyapunov指数的城市用水短期预测
机译:预测扑腾回声:最大当地Lyapunov指数的作用
机译:用于分布式光伏输出的非常短期的最大Lyapunov指数预测工具
机译:基于最大Lyapunov指数预测腐蚀深度
机译:基于lyapunov指数概念的Biped的高效节能稳定性控制。
机译:多元最大Lyapunov指数作为与年龄相关的安静站立平衡指标
机译:EEG信号在EMD域S. S. Shafiul Alam,S中的非线性动力学使用非线性动力学。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarekshahriar摘要 - 基于EMD Chaos的方法,提出了对应于健康人的EEG信号,癫痫发作期间的癫痫患者和Seizureattacks。脑电图(EEG)首先被凭经上分解为内在模式功能(IMF)。这些IMF的非线性动力学在最大范围的指数(LLE)和相关尺寸(CD)方面是量化的。本域中的混沌分析应用于与健康人相对应的大型脑电图(Asepileptic患者)(两者都有癫痫发作)。因此,所获得的LLE和CD表展的价值可以从EMD领域的其他EEG信号中清晰地区分脑电图的表达展示。本拟议的方法可以帮助研究人员以预测癫痫发作的癫痫发作技术。索引术语 - 脑电图(EEG),仿真态分解(EMD),最大的Lyapunov指数(LLE),相关维度(CD),癫痫发作。作者与电气电子和电子工程公司,孟加拉国工程和技术大学,孟加拉国达卡 - 1000(电子邮件:imamul@eee.buet.ac.bd)pdf cite:s. m. shafiul Alam,s。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarek Shahriar,“EEG信号歧视在EMD领域的非线性动态,”计算机电气工程卷国际杂志。 4,不。 3,pp。326-330,2012,上一篇论文对情绪的看法,使用建设性的学习言论下一篇论文物理层障碍意识到OVPN连接选择机制版权所有©2008-2013。国际计算机科学与信息技术协会出版社(IACSIT Press)
机译:随机矩阵无穷乘积的最大Lyapunov特征指数的尺度定律
机译:使用LYAPUNOV指数预测混沌系统的结果
机译:使用低通滤波器元素预测客户服务零件的最终购买数量涉及在平滑的订单数据序列中寻找局部最大值,如果存在则进行指数预测
机译:基于控制信道位置指数确定最大最大功率降低表的方法和装置
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