GIS中伪随机数发生器选择策略研究

摘要

采用伪随机数发生器(PRNGs)的随机方法被广泛应用于地理信息系统(GIS)中,如蒙特卡罗方法(MonteCarlo)、动态建模、随机模拟、元胞自动机等,因此随机模拟的有效性取决于伪随机数发生器的随机性能。GIS背景下,伪随机数发生器生成随机序列的质量对空间分析的影响,目前的文献中少有提及。本文基于现有伪随机数发生器(PRNGs)的统计特性分析,结合GIS应用的特点,探讨了伪随机数发生器的周期长度、相关性以及随机数序列的分布特征对空间分析的潜在影响,提出了GIS中伪随机数发生器的一般选取原则。