基于稀疏加权重构的互耦阵列方位估计算法

摘要

为降低阵元互耦对目标方位估计的影响,提高估计精确度,提出了一种基于稀疏信号加权重构的多目标方位估计算法。该算法将空间以1°为间隔,划分为网格。利用空域目标方位的稀疏性,给出了基于Capon谱函数的加权值选取方法。然后,运用稀疏重构方法和奇异值分解方法对信号进行降维处理。最后,通过L1范数约束优化模型进行DOA估计。仿真结果表明,相比于传统算法,所提出的算法具有更高的方位估计精度、更低的均方根误差,能更好地抑制阵元互耦对目标方位估计的影响。