神经网络在奥氏体钢设计中的应用

摘要

采用人工神经网络分别对奥氏体钢的相变临界点ＭＳ、ＭεＳ，力学性能和化学成分间的关系建立了非线性网络模型，并通过试验数据验证了这些模型的正确性。此方法不同于以线性回归为基础来推导得到经验公式。它具有容错性好，通用性强等优点。神经网络的应用为材料的设计与应用提供了一种较为可靠的新途径。