加权平均模糊恒虚警检测方法研究

摘要

在模糊逻辑检测中,利用对应于"有信号"与"无信号"2个隶属度进行判决,比统计检测方法更能充分利用参考单元所提供的信息,提高检测性能。该文将模糊逻辑和单元平均(CA)算法相结合,提出一类新的CFAR检测器,称之为加权平均模糊CFAR检测器(WCAF-CFAR),它的前、后沿滑窗均采用模糊CA方法计算出映射到虚警空间的2个隶属函数值,对这2个值进行加权获得总的背景功率水平估计。GO和SO均可看成是WCAF的特例。仿真结果表明,WCAF-CFAR在均匀背景和非均匀背景下均具有不错的检测性能。