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张向东; 闫维明; 葛惠娟; 刘猛;
北京工业大学工程抗震与结构诊治北京市重点实验室;
北京市路政局道路工程质量监督站;
辽宁工业大学;
道路工程; 路面不平度; 数值模拟; 功率谱密度; 国际平整度指数; 车辆动力学;
机译:柔性路面的路面状况指数(PCI)与国际粗糙度指数(IRI)关系的研究。
机译:从立足稳定性的角度研究地板和路面硬度和不平度的相对评估方法的基础
机译:各种用于测量路面IRI(国际粗糙度指数)的测量方法的精度比较
机译:基于IFFT方法的路面不平度模拟
机译:对城市高速公路上驾驶员感知的路面不平度相关因素的统计分析。
机译:对弥散性大B细胞淋巴瘤患者的国际预后指数和修订后的国际预后指数的预后价值的重新评估:一项多中心研究
机译:EEG信号在EMD域S. S. Shafiul Alam,S中的非线性动力学使用非线性动力学。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarekshahriar摘要 - 基于EMD Chaos的方法,提出了对应于健康人的EEG信号,癫痫发作期间的癫痫患者和Seizureattacks。脑电图(EEG)首先被凭经上分解为内在模式功能(IMF)。这些IMF的非线性动力学在最大范围的指数(LLE)和相关尺寸(CD)方面是量化的。本域中的混沌分析应用于与健康人相对应的大型脑电图(Asepileptic患者)(两者都有癫痫发作)。因此,所获得的LLE和CD表展的价值可以从EMD领域的其他EEG信号中清晰地区分脑电图的表达展示。本拟议的方法可以帮助研究人员以预测癫痫发作的癫痫发作技术。索引术语 - 脑电图(EEG),仿真态分解(EMD),最大的Lyapunov指数(LLE),相关维度(CD),癫痫发作。作者与电气电子和电子工程公司,孟加拉国工程和技术大学,孟加拉国达卡 - 1000(电子邮件:imamul@eee.buet.ac.bd)pdf cite:s. m. shafiul Alam,s。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarek Shahriar,“EEG信号歧视在EMD领域的非线性动态,”计算机电气工程卷国际杂志。 4,不。 3,pp。326-330,2012,上一篇论文对情绪的看法,使用建设性的学习言论下一篇论文物理层障碍意识到OVPN连接选择机制版权所有©2008-2013。国际计算机科学与信息技术协会出版社(IACSIT Press)
机译:完善道路剖面测量技术和国际平整度指数(IRI)以支持KDOT路面管理系统(pms)年度道路状况调查研究
机译:路面交叉口不平度测量设备的测量计算方法及路面平整度
机译:路面不平度检测装置和路面不平度检测方法
机译:研究道路路面不平度的装置
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