粉状饲料动态定量称量包装控制系统设计与实现

摘要

目的为提高粉状饲料包装过程的称量精度,提高包装效率,基于RBF神经网络设计一种粉状饲料定量称量包装控制系统。方法首先介绍系统总体结构,以动态定量称量为主要研究对象,重点分析包装机的给料过程。针对精细给料过程,建立被控对象数学模型,结合传统PID控制和RBF神经网络设计称量控制器。通过RBF神经网络实现PID控制器参数的在线调整,从而提高称量精度。最后进行实际称量试验。结果试验结果表明,静态和动态称量偏差均可以控制在0.5%以内,计量为25~50 kg,生产能力可以达到900包/h。结论所述控制系统称量精度较高,具有比较理想的可靠性和稳定性,能够满足包装需求。