一种低开销的机会网络社区检测算法

摘要

针对CDTFS(Community Detection algorithm based on Threshold of Familiar Set)算法在社区检测阶段中存在通信冗余开销的问题,提出了一种低开销机会网络社区检测算法—NSDMDT(Network Structure Detection Mechanism based on Dynamic Threshold).NSDMDT算法优化了新节点加入朋友集合时子图的发送顺序和社区关系子图更新机制,减少社区检测时网络中的通信开销,进一步提高了网络的性能.理论分析和仿真结果表明在节点通信半径不同、网络中节点个数不同以及节点移动速率不同的三种情况下,NSDMDT算法网络开销均要低于CDTFS算法,同时在与朋友节点的累积相遇持续时间所占比例上也优于CDTFS算法.