基于支持向量机的射线检测焊接图像中缺陷识别

摘要

提出了应用支持向量机(SVM)进行射线检测焊接缺陷识别的方法。该方法首先对图像进行预处理,并根据缺陷特点提取、选择8个参数作为特征参数,将焊缝内常见缺陷分为6类,根据有限的学习样本,建立影响缺陷类别的条件、因素和类别之间的一种非线性映射,对测试的样本进行识别。