基于BP神经网络的连续状态并串联系统冗余度优化设计

摘要

提出一种以费用为约束条件的连续状态并串联系统冗余度优化设计模型。用传统的优化算法很难求得该模型目标函数的显性表达式,文中提出用BP(back propagation)神经网络对目标函数进行逼近,得到的近似目标函数是标准sigmoid函数的线性组合。仿真结果表明,该方法可以精确地求得系统的最优冗余度。