大数据环境下基于谱机器学习的云物流资源配置

摘要

大数据环境下云物流是一种物流资源共享的物流模式,对有效提高云物流资源配置效率至关重要。文章以云物流资源为研究对象,应用多粒度理论构建基于多粒度的云物流资源配置模型。在Adaboost理论研究的基础上设计混合谱机器学习算法,并应用该混合算法对模型进行求解。最后通过算例仿真验证了该统计机器学习算法的有效性,进一步证明了该研究具有重要理论意义与广泛应用前景。