基于多DSP混合结构的Gabor小波神经网络图像目标识别

摘要

提出了一种基于多DSP混合结构的G abor小波神经网络图像目标识别新方法.利用TM S320C 5409设计了多DSP混合结构系统,根据并-串结构系统的特点,设计了G abor小波神经网络算法.算法被分成不同的并-串结构进行运算,利用串行的DSP-1进行G abor小波变换提取图像目标的特征向量,并输入到采用不同网络结构的并行多DSP进行BP网络运算,串行的DSP 6对BP网络输出的后验概率进行加权平均,给出分类结果.对9种飞机目标进行了分类识别仿真实验.实验结果表明,该方法应用于多目标识别时,识别时间为2.8 m s,识别率达到98%.