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ANFIS实现的模糊神经网络在交通信号配时优化中的应用

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摘要

提出一种使用M atlab中的ANFIS模糊神经网络(FNN)工具箱来对传统的模糊控制器进行参数优化的方法,改善了控制器中的隶属度函数形状及分布,并应用于城市单交叉路口的多相位信号配时上.仿真实验证明所提出的算法可以降低车辆平均延误时间,保证车队更顺畅地通过交叉路口.

著录项

来源
《信息与控制》 |2006年第1期|79-83|共5页
作者
崔宝侠; 杨继平; 徐冰;
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作者单位

沈阳工业大学系统工程研究所;

沈阳重型机械集团有限责任公司;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP273.4;
关键词
模糊神经网络; 单交叉路口; 信号配时; 隶属度函数;

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