基于人工蜂群优化的自适应图像增强方法

摘要

结合人工蜂群优化算法和非完全Beta函数,将人工蜂群算法作为优化问题寻找最优解,提出基于人工蜂群优化的自适应图像增强算法。通过人工蜂群优化算法并行搜索非完全Beta函数的最佳参数,从而确定最优的灰度变换曲线;引入适应度函数来指导人工蜂群的搜索运动,以此实现图像对比度的自适应增强。仿真试验结果表明:与直方图均衡化、反锐化掩模算法相比较,本算法的灰度分布更加均匀,对比度明显,视觉效果更好且适用性强。