基于多作物总产量最大的灌溉优化模型与算法研究

摘要

我国北方地区灌溉水资源极度缺乏,如何将有限的灌溉水资源有效分配到多种作物间是一个重要问题。为此,在考虑作物敏感系数、有效降雨量、土壤含水量等因素的同时,还考虑了作物的市场价格和单位产量因素,建立了多作物、多约束的非线性灌溉优化模型。引入粒子群算法(PSO)时,借鉴遗传算法中杂交的概念,得到了基于杂交的混合粒子群算法(BreedPSO),并应用实例进行计算,求解结果表明该模型能很好解决多作物间灌溉水量优化配置问题,同时也验证了该算法的有效性和可行性。