基于帧间运动的神经网络非均匀性校正及其硬件实现

刘秀; 徐超; 金伟其; 刘崇亮

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基于帧间运动的神经网络非均匀性校正及其硬件实现

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为解决红外焦平面阵列的非均匀性噪声制约红外成像质量问题,提出基于场景的神经网络非均匀性校正算法,利用帧间运动的图像序列实现非均匀性校正.先采用基于投影的运动估计算法选取神经网络算法的学习参考帧,再进行偏置矩阵计算的基于帧间运动判断的神经网络非均匀性校正算法,有效克服了传统SBNNT由于运动不足产生的鬼影问题.算法已在以TMS320DM643为处理核心DSP硬件处理平台上实现,取得了较好的校正效果.

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来源
《北京理工大学学报》 |2010年第11期|1331-1335|共6页
作者
刘秀; 徐超; 金伟其; 刘崇亮;
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作者单位

北京理工大学光电成像技术与系统教育部重点实验室;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类图像信号处理;
关键词
红外焦平面阵列; 神经网络; 运动估计; 基于场景的非均匀性校正;

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