基于GIS的小波神经网络库区径流预报模型研究

摘要

提出了一种基于GIS与小波神经网络方法相结合构建而成的水库日径流预测模型(GWNNR),通过模糊C均值聚类分析将水库历史径流数据分成4类,并分别建立相应的小波神经网络预测模型,应用遗传算法(Genetic algorithm)和误差反传递(Back-propagation)算法对模型的参数进行优化,对某水库2005年日平均来流进行分类预测,结果表明,该方法具有较好的训练速度和较高的预测精度。