血栓多普勒信号的多参数提取及分类

摘要

血栓的准确检测可以用于早期脑血管疾病的诊断 ,超声多普勒是一种无损的血栓检测技术。文章使用三种信号处理方法 :传统的声谱分析法、小波分析法、renyi信息量分析法对血栓多普勒信号进行分析 ,提取出相应的特征参数 ,然后对敏感的特征参数采用反向传输 (Back Propagation ,简称BP)神经网络进行分类 ,建立起血栓、干扰噪声和正常血流信号的自动判别系统。通过对 30 0例仿真多普勒信号和 16 3例临床采集的大脑中动脉多普勒信号进行分析 ,结果表明 :本文建立的系统对血栓的检测率高于传统的方法 。