单通道脑电信号中诱发电位的单次提取

摘要

我们正在构建一个脑控拼写装置,直接利用脑信号与计算机进行交互。在这种实时通信模式中,作为通信载体的特征脑信号淹没在自发的脑电背景中,不能采用常规的叠加平均方法来提取,而必须实现特征信号的单次识别。为使这种技术走出实验室,记录脑电的导联数应越少越好。我们采用独特的“模拟自然阅读”诱发模式,让被试从平滑移过小视窗的刺激符号串中识别靶刺激符号,以产生视觉诱发电位(VEP)。利用支持向量机方法,对三名被试位于导联P z处EEG信号中的VEP进行了单次提取,正确识别率分别为92.1%、94.1%和91.5%,达到了较为满意的效果,为系统的实现打下了基础。