基于遗传编程的信息融合技术及其在车桥故障诊断中的应用研究(英文)

摘要

为得到更有效的故障识别分类器,文中采集来自多个传感器的数据,并计算它们的无量纲统计特征值,然后运用GP方法在由这些统计特征值和操作符组成的搜索空间中寻优。将优化得到的复合特片作为故障识别的分类器,并根据不同的检测环境,选取不同的终端符集,从而降低检测环境对诊断结果的影响。将这一理论应用到所研制开发的驱动桥性能测试系统中,效果比单一特征及不考虑检测环境的识别更精确可靠,取得了良好的效果。