基于拉格朗日分解算法的SAR图像混合像元分解

余先川; 初晓凤; 曹恒智; 胡丹

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基于拉格朗日分解算法的SAR图像混合像元分解

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为解决与光学遥感图像不同的合成孔径雷达(SAR)图像中存在大量混合像元的问题,本文提出了一种基于拉格朗日分解算法的SAR图像混合像元分解的方法,结合相关内容中具体定理的证明,文中给出拉格朗日分解算法用于SAR图像混合像元分解的系统的求解方法.用人工模拟SAR图像和ENVISAT SAR图像进行实验,结果表明拉格朗日分解算法的混合像元分解结果明显优于非约束类神经网络(文中实验以BP神经网络为例)的分解结果.

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来源
《地球物理学进展》|2010年第1期|316-323|共8页
作者
余先川; 初晓凤; 曹恒智; 胡丹;
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作者单位

北京师范大学信息科学与技术学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类遥感技术的应用;
关键词
合成孔径雷达; 混合像元分解; 神经网络; 拉格朗日约束; 空间数据挖掘; 盲源分离;
入库时间 2022-08-20 23:46:58

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