一种求解双目标job shop问题的混合进化算法

师瑞峰; 周一民; 周泓

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提出一种求解双目标job shop排序问题的混合进化算法.该算法采用改进的精英复制策略,降低了计算复杂性;通过引入递进进化模式,避免了算法的早熟;通过递进过程中的非劣解邻域搜索,增强了算法局部搜索性能.采用该算法和代表性算法NSGA-Ⅱ,MOGLS对82个标准双目标job shop算例进行优化对比,所得结果验证了该算法求解双目标job shop排序问题的有效性.

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来源
《控制与决策》 |2007年第11期|1228-1234|共7页
作者
师瑞峰; 周一民; 周泓;
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作者单位

北京航空航天大学计算机学院;

北京航空航天大学经济管理学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类车间、班、组管理;
关键词
多目标优化; 递进进化; job; shop; 进化算法;

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