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沈先春; 徐亮; 孙永丰; 胡运优; 金岭; 杨伟锋; 徐寒扬; 刘建国; 刘文清;
中国科学院合肥物质科学研究院安徽光学精密机械研究所环境光学与技术重点实验室;
安徽合肥230031;
中国科学技术大学;
安徽合肥230026;
安徽省环境光学监测技术重点实验室;
光谱学; 气体识别方法; 变量选择技术; 光谱分析;
机译:通过FTIR-ATR光谱和多变量技术,快速识别手工迷你奶酪的成熟时间和多变量技术
机译:使用FTIR光谱与单变量和多变量分子光谱分析技术检测半干旱地区生长的不同类型谷物和不同谷物中不同品种的碳水化合物分子结构组成
机译:相互信息粒子群优化煤炭质量的定量分析(MI-PSO)混合变量选择方法耦合激光诱导击穿光谱(LIBS)和傅里叶变换红外光谱(FTIR)的光谱融合策略
机译:基于傅里叶变换红外光谱(FTIR)和飞行空间质谱(GC-TOF MS)技术的非清真生物标志物识别
机译:用于识别高光谱图像中的化学羽的变量选择和空间模型
机译:通过基于遗传算法的变量选择近红外光谱和偏最小二乘判别分析提高了土壤类型识别
机译:基于统计变量选择技术的样条曲线拟合与建模。
机译:使用改进的基于教学学习的搜索优化技术选择最佳变量
机译:基于变量选择的搜索优化技术的并行化学习方法
机译:基于改进的教学学习的搜索优化技术选择最优变量的系统和方法
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