基于遗传算法的炉膛温度场重建算法研究

摘要

在声学法锅炉温度场重建算法的原理基础上,提出一种遗传算重建温度场算法。在实验室条件下,对利用遗传算法温度场重建进行仿真研究,利用遗传算法对该网格进行插值、拟合,实现对待测温度场的重建,证实了遗传算法重建的优势。同时,应用遗传算法重建了声波在传输路径上具有弯曲效应的温度场。最后通过最大误差、最大相对误差、平均误差和均方根误差等评价指标得出遗传算法重建的温度场精度较高、重建速度较快的结论。与最小二乘法重建算法成像效果进行比较,仿真结果证明:利用遗传算法重建出的温度场具有更高的精度、更快的重建速度等特点。