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陆超; 谢小荣; 童陆园; 王仲鸿;
清华大学电机工程与应用电子技术系;
SVC; 电力系统; 阻尼控制; 动态稳定; 控制器; 仿真; 测量; 系统状态; 动态规划; 显示;
机译:一种使用凸优化技术设计鲁棒SVC阻尼控制器的多模型方法,以提高考虑时间延迟的区域间振荡的阻尼
机译:使用人工神经网络在各种负载模型上调整SVC阻尼控制器
机译:使用基于ADPSS的硬件在环(HID)方法的SVC动态建模和功率摆幅阻尼控制(PSDC)
机译:使用直接神经动态规划的SVC补充阻尼控制
机译:使用前向动力学方法对机器人机械手进行直接的神经自适应控制。
机译:三偶氮染料直接蓝71的微生物脱色:使用响应表面方法(RSM)和人工神经网络(ANN)的优化方法
机译:使用梯度和差分动态规划方法的差分游戏闭环控制。
机译:使用近似动态规划和人工神经网络控制降压DC / DC转换器
机译:用于自动变速器的阻尼离合器的控制方法,该变速器执行学习控制以实现阻尼离合器的直接直接连接控制
机译:控制例如使用神经网络的直接还原过程进行属性测量,并使用神经网络预测制成品的属性
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