基于Kinect深度数据的人体骨架提取

摘要

骨架提取是数字图像处理与识别及计算机视觉领域的重要内容之一。在信息存储、动作识别等领域都有应用,人体骨架提取是动作识别系统工作的前提和基础。为了更好提取人体骨架,提出了一种基于Kinect深度数据的骨架提取方法。首先,通过Kinect采集并分析深度数据。然后,经过特定处理,将人体目标从环境中提取出来并二值化。最后,进行平滑处理,使用细化算法得到人体骨架。通过实验证明该方法可以实现复杂背景下的人体骨架提取,得到较完整、单像素、无伪分支的骨架。