基于柔度矩阵和神经网络的结构损伤识别法

摘要

提出一种分步识别结构损伤的方法。首先利用测量模态参数建立结构柔度矩阵来确定结构损伤的大体位置 ,然后应用神经网络技术和结构的加速度响应对确定的损伤范围进行参数识别 ,根据识别的刚度值判别结构的损伤程度。通过对一个 8自由度结构的仿真计算表明 ,该方法稳定性好 ,计算精度高 ,对噪声具有很高的鲁棒性 ,在 10 %噪声情况下 ,应用神经网络技术能较精确地得到结构的损伤程度 。