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闭排队网络基于并行仿真的灵敏度估计和优化算法

         

摘要

基于 Markov性能势理论 ,对一类闭排队网络的灵敏度估计和优化 ,建立了一种行之有效的并行仿真算法。采用公共随机数 ,使所有的处理器使用相同的样本轨道 ,以减少各个处理器之间的通讯时间。在一台 SPMD并行计算机上的仿真实例表明 。

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